Krājumu optimizēšana ar mākslīgo intelektu, arī Shopify

Krājumu optimizēšanā mākslīgais intelekts dara četras lietas: tas prognozē pieprasījumu produktu pa produktam un diena pa dienai, tas izlemj, cik pasūtīt, pārvietot vai pārdot ar atlaidi, nosverot riskus, tas izskaidro katru lēmumu, un pēc tam tas izmēra, ko lēmums ir ienesis. Tas neaizstāj jūsu nozares zināšanas. Tas simtiem artikulu veic aprēķinus, kurus neviens nav laika veikt ar roku.

Tā dara Sway One veikaliem, kas pārdod gan veikalā, gan tiešsaistē, ieskaitot Shopify. Lūk, ko mākslīgais intelekts patiešām dod, tā ierobežojumi, metode septiņos soļos un Shopify īpašais gadījums.

Sway One un Sweet 1.4: lietotne un tās mākslīgais intelekts

Sway One ir lietotne, kas savienojas ar visu: e-veikali kā Shopify, PrestaShop, WooCommerce vai Magento, kases kā Square, SumUp, Lightspeed, Zettle vai Hiboutik, ERP kā Odoo vai Dolibarr, loģistikas partneri kā Bigblue vai Amazon FBA. Vairāk nekā divdesmit rīku, ko jūs pieslēdzat paši no lapas Savienojumi dažās minūtēs.

Sweet 1.4 ir tās lēmumu mākslīgais intelekts. Tas prognozē, piedāvā papildināšanu, pārvietošanu un atlaides, un vairs nepārdod ar atlaidi refleksa dēļ. Katrs ieteikums ierodas latviešu valodā, ar savu pamatojumu, paredzamo ietekmi un uzticamības līmeni: jūs to apstiprināt ar vienu klikšķi, pielāgojat vai noraidāt, visiem saviem veikaliem no viena ekrāna.

Ko mākslīgais intelekts dara labāk par izklājlapu

Izklājlapa piemēro vienu noteikumu. Mākslīgais intelekts izvēlas noteikumu produktu pa produktam un pielāgo to tam, kas notiek ap jums.

Prognozēt diena pa dienai, produktu pa produktam

Pagājušā mēneša pārdošanas vidējais rādītājs nepamana nedēļas nogales, svētku dienas, izpārdošanu sākumus. Dienas prognoze tos redz.

Tomēr jāzina, kad tai uzticēties. Horizon, Sweet saimes prognoze, katram produktam liek statistiskajam modelim un dienas prognozei sacensties, atkārto tās uz pēdējām 28 dienām un nosver pēc tā, kura prognozēja labāk. Mūsu stenda sarežģītajiem produktiem kļūda tiek samazināta līdz pat vairāk nekā divas reizes salīdzinājumā ar vienu dienas prognozi. Detaļas ir rakstā Horizon, krājumu prognoze produktu pa produktam.

Ar Sweet 1.4: prognoze tiek rādīta produkta kartītē ar jūsu izvēlēto horizontu un nenoteiktības joslu.

Nolasīt ārpasaules signālus

Lietus, aukstuma vilnis, meklēšanā augoša tēma: pieprasījums kustas, pirms jūsu pārdošana to parāda. Izklājlapa to neredz.

Ar Sway One: jūsu pārdošana tiek krustota ar gaidāmajiem laikapstākļiem, meklēšanas tendencēm un ziņām. Katra signāla ietekme tiek kalibrēta uz jūsu pašu pārdošanu, produktu grupu pa grupai, un tā uzticamība tiek rādīta. Jūsu nozares ziņu apkopojums ar avotiem tiek sagatavots katru dienu.

Lemt nenoteiktībā

Prognoze nekad nav precīza. Īstais jautājums ir: cik pasūtīt, zinot, ka vienas vienības trūkums un vienas vienības pārpalikums neizmaksā vienādi?

Tas ir kritiskās frakcijas aprēķins, veikts katram produktam ar jūsu peļņu, uzglabāšanas izmaksām un neizpārdoto artikulu atlikušo vērtību. Tad nāk prioritizēšana: no simtiem iespējamo darbību kuras ir vērtas pūļu? Sweet Instinct pārlasa darbības, ko filtri ir noraidījuši, un novērtē varbūtību, ka katra tomēr ir vērta pūļu. Astoņos demonstrācijas veikalos tas atrod 2,2 reizes vairāk rentablu nekā šķirošana pēc paredzētā ieguvuma: skatiet Sweet Instinct, mākslīgais intelekts, kas izglābj labās darbības.

Ar Sweet 1.4: kritiskā frakcija un Sweet Instinct ir daļa no katra lēmumu koka, un Sweet Instinct saņem tikai skaitļus, kategoriju un zīmolu: ne produkta nosaukumu, ne atsauci.

Pārdot ar atlaidi tikai tad, ja tas atmaksājas

Klasisks rīks izpārdod to, kas nav kustējies X dienas. Taču lēns artikuls nav miris artikuls.

Ar Sweet 1.4: akcija vai atlaide tiek piedāvāta tikai tad, ja tā ienes vairāk nekā gaidīšana ar pilnu cenu, un nekad zem iepirkuma cenas ārpus izpārdošanām. Tā ir Sweet 1.4 būtība.

Mākslīgā intelekta ierobežojumi krājumu pārvaldībā

Netīri dati dod nepareizas prognozes

Mākslīgais intelekts mācās no jūsu vēstures. Ja preču trūkums tajā parādās kā dienas bez pieprasījuma, ja viena un tā pati atsauce pastāv ar diviem kodiem, tas prognozē nepareizi ar pārliecību.

Ar Sway One: produkti tiek sasaistīti starp kanāliem pēc atsauces vai svītrkoda, un preču trūkuma dienas tiek koriģētas pirms prognozēšanas.

Jaunumiem nav vēstures

Neviens modelis neprognozē vakar ieviestu produktu pēc tā paša pārdošanas.

Ar Sweet 1.4: produkts, kuram ir mazāk nekā trīs pārdošanas dienas, aizņemas sava grupas piecu tuvāko produktu ritmu, pēc tam no tā atrauj, kad ierodas tā pārdošana.

Mākslīgais intelekts nezina visu

Tas, piemēram, nezina, cik stipri jūsu klienti reaģē uz cenas paaugstinājumu. Tā vietā, lai minētu, Sweet 1.4 piedāvā paaugstinājumu tikai tad, ja to pamato signāls: laikapstākļi, tendence vai sezona. Valodas modeļi savukārt sniedz skaitļos izteiktas hipotēzes un skaidrojumus; izšķir aprēķins.

Mākslīgo intelektu mēra

Pārliecinoša demonstrācija neko nepierāda. Krājumu pārvaldības mākslīgo intelektu vērtē pēc pārdošanas, ko tas nekad nav redzējis, pret atskaites punktu. To dara mūsu testa stends, un to Sway One pēc tam dara pie jums, lēmums pa lēmumam.

Kā optimizēt savus krājumus ar mākslīgo intelektu 7 soļos

1. Pieslēdziet visu savu pārdošanu. Kases, e-veikals, loģistikas partneris, ERP: mākslīgais intelekts, kas redz tikai vienu kanālu, prognozē tikai vienu kanālu. Ar Sway One: vairāk nekā divdesmit savienojumu, tikai lasīšanas režīmā.
2. Iztīriet vēsturi. Unikālas atsauces, svītrkodi, preču trūkums koriģēts. Ar Sway One: sasaiste pēc atsauces vai svītrkoda, preču trūkums koriģēts.
3. Nosakiet savus nozares noteikumus. Apkalpošanas līmenis, piegādātāju termiņi, sliekšņi pa produktu grupām vai produktiem, minimumi un bezmaksas piegādes robeža. Ar Sway One: sliekšņi pa produktu grupām un atsaucēm, piegādātāju ierobežojumi jūsu ievietošanas konfigurācijā.
4. Ļaujiet mākslīgajam intelektam prognozēt. Produktu pa produktam, diena pa dienai, ar diapazonu viena skaitļa vietā. Ar Sweet 1.4: regulējams prognozes horizonts un nenoteiktības josla.
5. Pievienojiet ārējos signālus. Laikapstākļi, meklēšanas tendences, ziņas, izpārdošanu un svētku dienu kalendārs. Ar Sway One: signāli kalibrēti uz jūsu pārdošanu, produktu grupu pa grupai.
6. Apstipriniet ar skaitļiem pamatotus lēmumus. Katrs ieteikums ar savu pamatojumu, paredzamo ieguvumu un uzticamību. Ar Sweet 1.4: papildināšana, pārvietošana, atlaides un priekšpasūtījumi sakārtoti pēc ietekmes; automātiskais pilots pēc izvēles, virs ar jums saskaņota uzticamības sliekšņa.
7. Mēriet realizēto. Salīdziniet, ko katram lēmumam vajadzēja ienest, ar to, ko tas ienesa, un kalibrējiet vēlreiz. Ar Sway One: realizētā ietekme izmērīta pēc horizonta, nākamie novērtējumi kalibrēti vēlreiz.

Mākslīgais intelekts un krājumi Shopify

Ko Shopify dara nativi

Shopify uzskaita katra varianta krājumus pa atrašanās vietām, vai tas būtu veikals, noliktava vai loģistikas partneris, un piedāvā pārdošanas un krājumu pārskatus. Ja visi jūsu veikali kasē ar Shopify, jūsu pārdošana jau ir vienuviet.

Trūkst lēmuma: cik atkārtoti pasūtīt, kad, kur un par kādu cenu.

Ko piedāvā prognozēšanas lietotnes

Shopify App Store ir daudz krājumu prognozēšanas lietotņu. Pēc to aprakstiem lielākā daļa prognozē pieprasījumu pa atsaucēm un sagatavo piegādātāju pasūtījumus. Tas jau ir liels solis, salīdzinot ar izklājlapu.

To tipiskie ierobežojumi izriet no to sākumpunkta: tās analizē Shopify vietnes pārdošanu. Ja jūsu veikali kasē ar citu kasi, šī pārdošana tām paslīd garām. Vairāku veikalu atbalsts bieži aprobežojas ar krājumiem pa atrašanās vietām, bez piedāvātas pārvietošanas starp veikaliem. Un mēs to aprakstos neatradām paziņotus laikapstākļu un tendenču signālus, likumīgajās izpārdošanās ievietotas atlaides, ne arī katra lēmuma reālās ietekmes mērījumu.

Ko Sway One dara Shopify

Sway One savienojas ar Shopify ar dažiem klikšķiem un nolasa jūsu produktus, variantus, pasūtījumus un krājumus. Pēc tam tas aizpilda to, kas paliek atvērts:

Jūsu ERP vai loģistikas partneris tiek pievienots blakus: Odoo, Dolibarr, Bigblue, ShipBob, byrd, Amazon FBA. Un jūsu mākslīgā intelekta asistents var lasīt un apstiprināt ieteikumus ar MCP.

Sweet 1.4 izmērītie rezultāti

Pirms Sweet 1.4 izlaišanas mēs to atkārtojām četros simulētos veikalos, uzbūvētos no piecpadsmit zīmolu publiskajiem katalogiem: sports, outdoor, mēbeles, apģērbs. Divdesmit sešas nedēļas, no marta līdz augustam 2026, ar vienu un to pašu pārdošanu katrai versijai.

Atskaites punkts ir tirgotāja rutīna: viena pārskatīšana nedēļā, papildināšana pēc pēdējo 60 dienu pārdošanas. Sweet 1.4 tai tiek pievienots, ar 10 piemērotiem ieteikumiem dienā. Peļņa tiek skaitīta pēc uzglabāšanas izmaksām 25% gadā.

Tie ir simulēti veikali ar novērtētām peļņas likmēm un pārvietošanu bez izmaksām: tās ir lieluma kārtas, nevis solījums. Reālais ieguvums tiek mērīts ar jūsu datiem.

Kontrolsaraksts mākslīgā intelekta krājumu pārvaldības programmatūras izvēlei

• Tā nolasa visu jūsu pārdošanu un visus jūsu krājumus: e-veikals, kases, ERP, loģistikas partneris.
• Tā prognozē produktu pa produktam un diena pa dienai, ar diapazonu.
• Tā koriģē preču trūkumu vēsturē un apstrādā jaunumus.
• Tā krusto jūsu pārdošanu ar laikapstākļiem, tendencēm un ziņām, parādot katra signāla uzticamību.
• Tā lemj eiro: peļņa, uzglabāšanas izmaksas, preču trūkuma risks.
• Tā pārdod ar atlaidi tikai tad, ja tas atmaksājas.
• Tā domā veikals pa veikalam un piedāvā pārvietošanu.
• Tā izskaidro katru ieteikumu, ar skaitļos izteiktu ietekmi un uzticamības līmeni.
• Tā mēra realizēto un kalibrē sevi vēlreiz.
• Tā ir mērīta pret atskaites punktu, pirms nonāk pie jums.

Šis saraksts ir Sway One un Sweet 1.4 specifikācija: Sway One atzīmē katru lodziņu.

Kāpēc Sway One un Sweet 1.4

• Lietotne, kas savienojas ar visu: Shopify un vairāk nekā divdesmit kases, e-veikali, ERP un loģistikas partneri, ko pieslēdzat jūs paši.
• Visi jūsu veikali un e-veikals uz viena ekrāna, filtrējami veikals pa veikalam.
• Izmērīts lēmumu mākslīgais intelekts: Sweet 1.4 prognozē diena pa dienai, nolasa laikapstākļus, tendences un ziņas, un vairs nepārdod ar atlaidi refleksa dēļ.
• Skaidri ieteikumi, latviešu valodā, apstiprināmi ar vienu klikšķi.
• No papildināšanas līdz pirkuma pasūtījumam, ar minimumiem, bezmaksas piegādes robežām un termiņiem.
• Katrs lēmums izmērīts, un jūsu mākslīgā intelekta asistents pieslēgts ar MCP.

Četros simulētos veikalos Sweet 1.4 tirgotāja rutīnai pievieno +4,7% līdz +11,6% peļņas pēc uzglabāšanas izmaksām, ar mazāku preču trūkumu visos četros gadījumos.

Sway One maksā 289 € mēnesī (bez PVN), ar jūsu veikalam veltītu ievietošanu. Lai uzzinātu, ko tas jums ienestu, ieguvumu kalkulators aprēķina trīs scenārijus divpadsmit mēnešiem, atskaitot abonementu. Lai to redzētu ar jūsu datiem, rezervējiet demonstrāciju.

Pamatiem bez mākslīgā intelekta (rādītāji, pasūtīšanas punkts, ABC metode) lasiet Krājumu optimizēšana: rādītāji, metodes un programmatūra.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kā optimizēt savus krājumus ar mākslīgo intelektu?

Pieslēdziet visu savu pārdošanu, iztīriet vēsturi, nosakiet piegādātāju noteikumus, pēc tam ļaujiet mākslīgajam intelektam prognozēt diena pa dienai un piedāvāt ar skaitļiem pamatotus lēmumus. Apstipriniet tos, kas jums der, un izmēriet, ko tie ienesa.

Kādu programmatūru izmantot krājumu optimizēšanai ar mākslīgo intelektu Shopify?

Sway One ar tā lēmumu mākslīgo intelektu Sweet 1.4. Tas nolasa Shopify, bet arī jūsu kases, jūsu ERP un jūsu loģistikas partneri, domā veikals pa veikalam un mēra katra lēmuma ietekmi.

Vai mākslīgais intelekts var prognozēt jauna produkta pārdošanu?

Ne tikai pēc tā paša pārdošanas. Sweet 1.4 aizņemas tās pašas grupas tuvāko produktu ritmu, pēc tam balstās uz paša produkta pārdošanu, tiklīdz tā ierodas.

Vai Shopify lietotne pietiek manu veikalu krājumu pārvaldībai?

Ja visi jūsu veikali kasē ar Shopify un jums nav vajadzīga pārvietošana, tas ir labs sākums. Ar citu kasi vai vairākiem veikaliem, kas jāsabalansē, vajag rīku, kas nolasa visu jūsu pārdošanu.

Vai mani dati tiek izmantoti mākslīgā intelekta apmācībai?

Nē. Katram klientam ir sava ievietošana, un jūsu dati netiek izmantoti nevienam modelim apmācīt. Sweet Instinct lēmumam tiek sūtīti tikai skaitļi, kategorija un zīmols.