Kā mēs mērām Sweet 1.3, Sway One krājumu pārvaldības MI
Pirms Sweet 1.3 izlaišanas mēs atkārtojām astoņu veikalu gada pārdošanu: prognozes, krājumu iztrūkumus, krājumu izmaksas un lēmumus, mērot pirms un pēc.
Krājumu pārvaldības mākslīgo intelektu vērtē pēc pārdošanas, ko tas nekad nav redzējis. Lai izlaistu Sweet 1.3, mēs uzbūvējām testa stendu, kas atkārto pagātni un salīdzina katru prognozi, katru lēmumu ar to, kas patiešām tika pārdots vēlāk.
Testa stends īsumā
| Posms | Ko mēs darām |
|---|---|
| 1. Veikali | 8 demonstrācijas veikali, vairāk nekā 23 000 artikulu, gada pārdošana |
| 2. Griezums | 4 datumi, no maija līdz augustam: modelis redz tikai pagātni |
| 3. Prognoze | Salīdzināta ar nākamajām 28 dienām: diapazons, kļūda, pārklājums |
| 4. Papildināšana | Simulēta ar 90% apkalpošanas līmeni: preču trūkums, zaudētā peļņa, krājumu izmaksas |
| 5. Lēmumi | Katra noraidītā darbība tiek pārvērtēta pēc tās reālā ieguvuma |
Veikali aptver vīriešu un sieviešu apģērbu, outdoor, skriešanu, jātnieku sportu, tenisu un padelu, bērnu zīmolu un tekstila zīmolu. To katalogi ir no īstiem veikaliem; pārdošana ir simulēta, katrā palaišanas reizē tāda pati, lai divas versijas varētu salīdzināt vienlīdzīgos apstākļos.
No Sweet 1.1 līdz Sweet 1.3
Sweet ir mākslīgā intelekta saime, kas darbina Sway One: Echo dienas kopsavilkumam, Flow nepārtrauktai ražošanai, Horizon krājumu prognozei, Orbit pilnai analīzei un Reserve priekšpasūtījumiem.
Sweet 1.3 tiem pievieno trīs mezglus:
- Horizon, kas liek statistiskajam modelim un dienas prognozei sacensties produktu pa produktam;
- Sweet Instinct, kas izšķir starp šīm prognozēm un izglābj labās darbības, ko filtri bija noraidījuši;
- nozares ziņu apkopojums ar avotiem, lai pārbaudītu hipotēzes par pieprasījumu.
Katram veikalam ir savi iestatījumi savā konfigurācijā.
Rezultāti ir divos rakstos: Horizon, krājumu prognoze produktu pa produktam un Sweet Instinct.
Biežāk uzdotie jautājumi
Kāpēc demonstrācijas veikali?
Lai salīdzinātu divas versijas, jāatkārto tieši tā pati pārdošana, neskarot neviena klienta datus. Jūsu uzņēmumā mērījumu veic vēlreiz ar jūsu pašu vēsturi.
Ko mēs mērām vispirms?
Reālās izmaksas tirgotājam: preču trūkuma dēļ zaudēto pārdošanu un noliktavā iesnaudušos naudu. Precīzāka prognoze ir vērtīga tikai tad, ja tā uzlabo šos divus skaitļus.