Horizon: prognoza zapasów w Sweet 1.3, produkt po produkcie

Horizon to AI do prognozowania zapasów w Sweet 1.3: dla każdego produktu zestawia model statystyczny z prognozą dzień po dniu, odtwarza ostatnie cztery tygodnie i zachowuje tę, która przewidziała najlepiej. Uwzględnia to, co kalendarz już zapowiada: święta, wyprzedaże, sezony.

Dwa modele, jeden arbiter

Każdy produkt ma swój rytm. Regularny bestseller dobrze prognozuje się modelem statystycznym; produkt sezonowy lub modowy zyskuje, gdy czyta się go dzień po dniu. Horizon nie wybiera raz na zawsze:

1. oblicza obie prognozy;
2. odtwarza je na ostatnich 28 dniach produktu;
3. waży je według precyzji, przyjmując model statystyczny jako punkt odniesienia;
4. gdy naprawdę się rozchodzą, rozstrzyga Sweet Instinct.

Uzupełnienie, data braku towaru i przedsprzedaże są następnie liczone na podstawie wybranej prognozy.

Wyniki

Na naszym stanowisku testowym, osiem sklepów, cztery daty, do 250 indeksów na sklep:

Horizon ma najlepszą precyzję z trzech, a na trudnych produktach zmniejsza błąd nawet ponad dwukrotnie:

Ustawiony sklep po sklepie

Każdy sklep ma własne ustawienia Horizon w swojej konfiguracji. W sklepie z tenisem i padelem ustawienie wybrane na lipcu i sierpniu obniża koszt zapasów o 2,4 % po odtworzeniu na maju i czerwcu, w porównaniu z samym modelem statystycznym.

Najczęściej zadawane pytania

Dlaczego łączyć dwa modele zamiast wybrać jeden?

Ponieważ żaden model nie wygrywa wszędzie. Zestawiając je produkt po produkcie, Horizon zachowuje to, co najlepsze z obu, i zostaje przy modelu statystycznym, gdy prognoza dzień po dniu nic nie wnosi.

Czy Horizon uwzględnia wyprzedaże i święta?

Tak: święta, dzień tygodnia, okresy wyprzedaży i sezonowość produktu.

Co się stanie, jeśli prognoza dzień po dniu jest niedostępna?

Horizon działa dalej na modelu statystycznym. Twoje rekomendacje przychodzą jak zwykle.