Jak mierzymy Sweet 1.3, AI do zarządzania zapasami w Sway One
Zanim wydaliśmy Sweet 1.3, odtworzyliśmy rok sprzedaży ośmiu sklepów: prognozy, braki, koszt zapasów i decyzje, zmierzone przed i po.
AI do zarządzania zapasami ocenia się na sprzedaży, której nigdy nie widziało. Żeby wydać Sweet 1.3, zbudowaliśmy stanowisko testowe, które odtwarza przeszłość i porównuje każdą prognozę i każdą decyzję z tym, co faktycznie sprzedało się później.
Stanowisko testowe w skrócie
| Etap | Co robimy |
|---|---|
| 1. Sklepy | 8 sklepów demonstracyjnych, ponad 23 000 indeksów, rok sprzedaży |
| 2. Odcięcie | 4 daty, od maja do sierpnia: model widzi tylko przeszłość |
| 3. Prognoza | Porównana z kolejnymi 28 dniami: przedział, błąd, pokrycie |
| 4. Uzupełnienie | Symulowane przy 90 % poziomie obsługi: braki w magazynie, utracona marża, koszt zapasów |
| 5. Decyzje | Każde odrzucone działanie jest oceniane ponownie według realnego zysku |
Sklepy obejmują modę męską i damską, outdoor, bieganie, akcesoria jeździeckie, tenis i padel, markę dziecięcą oraz markę tekstylną. Ich katalogi pochodzą z prawdziwych sklepów; sprzedaż jest symulowana i za każdym razem identyczna, żeby porównywać dwie wersje na równych warunkach.
Od Sweet 1.1 do Sweet 1.3
Sweet to rodzina AI, na której działa Sway One: Echo do bieżącego podsumowania dnia, Flow do produkcji w trybie ciągłym, Horizon do prognozy zapasów, Orbit do pełnej analizy i Reserve do przedsprzedaży.
Sweet 1.3 dodaje do nich trzy węzły:
- Horizon, który zestawia model statystyczny z prognozą dzień po dniu, produkt po produkcie;
- Sweet Instinct, który rozstrzyga między tymi prognozami i ratuje dobre działania odrzucone przez filtry;
- podsumowanie wiadomości z branży, ze wskazanymi źródłami, do testowania hipotez o popycie.
Każdy sklep ma własne ustawienia w swojej konfiguracji.
Wyniki znajdziesz w dwóch artykułach: Horizon, prognoza zapasów produkt po produkcie oraz Sweet Instinct.
Najczęściej zadawane pytania
Dlaczego sklepy demonstracyjne?
Żeby porównać dwie wersje, trzeba odtworzyć dokładnie tę samą sprzedaż, nie dotykając danych klienta. U Ciebie pomiar robimy od nowa na Twojej własnej historii.
Co mierzymy w pierwszej kolejności?
Realny koszt dla sprzedawcy: sprzedaż utraconą przez braki w magazynie i pieniądze zamrożone w zapasach. Dokładniejsza prognoza ma wartość tylko wtedy, gdy poprawia te dwie liczby.