Horizon: de voorraadvoorspelling van Sweet 1.3, product per product
Horizon combineert het statistische model met een voorspelling per dag en houdt per product degene over die het best voorspelt. Gemeten op acht winkels.
Horizon is de AI voor voorraadvoorspelling van Sweet 1.3: per product laat ze het statistische model en een voorspelling per dag tegen elkaar strijden, speelt ze de laatste vier weken opnieuw af en houdt ze degene over die het best heeft voorspeld. Ze houdt rekening met wat de kalender al aankondigt: feestdagen, uitverkoop, seizoenen.
Twee modellen, een scheidsrechter
Elk product heeft zijn eigen ritme. Een regelmatige bestseller laat zich uitstekend voorspellen met een statistisch model; een seizoens- of trendproduct is beter af met een lezing per dag. Horizon kiest niet voor eens en altijd:
- ze berekent de twee voorspellingen;
- ze speelt ze opnieuw af over de laatste 28 dagen van het product;
- ze weegt ze naar hun nauwkeurigheid, met het statistische model als referentie;
- als ze echt uiteenlopen, beslist Sweet Instinct.
De aanvulling, de datum van het tekort en de pre-orders worden daarna berekend op de gekozen voorspelling.
De resultaten
Op onze testbank, acht winkels, vier data, tot 250 referenties per winkel:
| Statistisch model | Voorspelling per dag alleen | Horizon (Sweet 1.3) | |
|---|---|---|---|
| Fout van de bandbreedtes (lager = beter) | 0,0906 | 0,0914 | 0,0905 |
| Gemiddelde fout (MASE) | 1,439 | 2,047 | 1,424 |
Horizon heeft de beste nauwkeurigheid van de drie, en bij moeilijke producten deelt ze de fout door meer dan twee:
| Winkel | Voorspelling per dag alleen | Horizon |
|---|---|---|
| Kindermerk | 4,14 | 1,77 |
| Outdoor | 3,57 | 1,64 |
| Herenmode | 2,77 | 1,43 |
Per winkel afgesteld
Elke winkel heeft zijn eigen Horizon-instellingen, in zijn configuratie. Bij de tennis- en padelwinkel verlaagt de instelling die op juli en augustus is gekozen de voorraadkosten met 2,4 % wanneer ze op mei en juni wordt afgespeeld, ten opzichte van het statistische model alleen.
Veelgestelde vragen
Waarom twee modellen combineren in plaats van er een te kiezen?
Omdat geen enkel model overal wint. Door ze product per product tegen elkaar te laten strijden, houdt Horizon het beste van beide en blijft ze bij het statistische model wanneer de voorspelling per dag niets toevoegt.
Houdt Horizon rekening met uitverkoop en feestdagen?
Ja: feestdagen, dag van de week, uitverkoopperiodes en het seizoenspatroon van het product.
Wat gebeurt er als de voorspelling per dag niet beschikbaar is?
Horizon gaat verder met het statistische model. Uw adviezen komen aan zoals gewoonlijk.