Hoe wij Sweet 1.3 meten, de AI voor voorraadbeheer van Sway One
Voor de oplevering van Sweet 1.3 speelden we acht winkels af over een jaar verkopen: voorspellingen, tekorten, voorraadkosten en beslissingen.
Een AI voor voorraadbeheer beoordeelt u op verkopen die ze nooit heeft gezien. Om Sweet 1.3 op te leveren bouwden we een testbank die het verleden opnieuw afspeelt en elke voorspelling, elke beslissing vergelijkt met wat er daarna echt is verkocht.
De testbank in één oogopslag
| Stap | Wat we doen |
|---|---|
| 1. Winkels | 8 demowinkels, meer dan 23.000 referenties, een jaar aan verkopen |
| 2. Afkapdatum | 4 data, van mei tot augustus: het model ziet alleen het verleden |
| 3. Voorspelling | Vergeleken met de 28 daaropvolgende dagen: bandbreedte, fout, dekking |
| 4. Aanvulling | Gesimuleerd bij 90 % servicegraad: tekorten, gemiste marge, voorraadkosten |
| 5. Beslissingen | Elke verworpen actie wordt opnieuw beoordeeld op haar werkelijke opbrengst |
De winkels bestrijken heren- en dameskleding, outdoor, running, paardensportartikelen, tennis en padel, een kindermerk en een textielmerk. Hun catalogi komen van echte winkels; hun verkopen zijn gesimuleerd en bij elke run identiek, zodat twee versies onder gelijke voorwaarden kunnen worden vergeleken.
Van Sweet 1.1 tot Sweet 1.3
Sweet is de AI-familie waarop Sway One draait: Echo voor de stand van de dag, Flow voor de continue productie, Horizon voor de voorraadvoorspelling, Orbit voor de volledige analyse en Reserve voor de pre-orders.
Sweet 1.3 voegt er drie knooppunten aan toe:
- Horizon, dat het statistische model en een voorspelling per dag, product per product, tegen elkaar laat strijden;
- Sweet Instinct, dat tussen die voorspellingen beslist en de goede acties terughaalt die de filters hadden verworpen;
- een nieuwsoverzicht van de sector, met bronnen, om hypothesen over de vraag te testen.
Elke winkel heeft zijn eigen instellingen, in zijn configuratie.
De resultaten staan in twee artikelen: Horizon, de voorraadvoorspelling product per product en Sweet Instinct.
Veelgestelde vragen
Waarom demowinkels?
Om twee versies te vergelijken moeten precies dezelfde verkopen opnieuw worden afgespeeld, zonder de gegevens van een klant aan te raken. Bij u herhalen we de meting op uw eigen historie.
Wat meten we in de eerste plaats?
De werkelijke kosten voor de winkelier: de verkopen die door een tekort zijn gemist en het geld dat in voorraad ligt. Een nauwkeurigere voorspelling is alleen iets waard als ze deze twee cijfers verbetert.