Horizon: la previsione di magazzino di Sweet 1.3, per prodotto

Horizon è l'IA di previsione di magazzino di Sweet 1.3: per ogni prodotto mette in concorrenza il modello statistico e una previsione giorno per giorno, rigioca le ultime quattro settimane e tiene quella che ha previsto meglio. Tiene conto di ciò che il calendario annuncia già: festività, saldi, stagioni.

Due modelli, un arbitro

Ogni prodotto ha il suo ritmo. Un best-seller regolare si prevede benissimo con un modello statistico; un prodotto stagionale o di tendenza ci guadagna a essere letto giorno per giorno. Horizon non sceglie una volta per tutte:

1. calcola le due previsioni;
2. le rigioca sugli ultimi 28 giorni del prodotto;
3. le pesa in base alla loro precisione, con il modello statistico come riferimento;
4. quando divergono davvero, decide Sweet Instinct.

Il riassortimento, la data di rottura e i preordini si calcolano poi sulla previsione scelta.

I risultati

Sul nostro banco di prova, otto negozi, quattro date, fino a 250 referenze per negozio:

Horizon ha la migliore precisione dei tre, e sui prodotti difficili divide l'errore fino a più di due volte:

Regolato negozio per negozio

Ogni negozio ha le proprie impostazioni di Horizon, nella sua configurazione. Sul negozio di tennis e padel, l'impostazione scelta su luglio e agosto riduce il costo del magazzino del 2,4 % quando viene rigiocata su maggio e giugno, rispetto al solo modello statistico.

Domande frequenti

Perché combinare due modelli invece di sceglierne uno?

Perché nessun modello vince ovunque. Mettendoli in concorrenza prodotto per prodotto, Horizon tiene il meglio dei due, e resta sul modello statistico quando la previsione giorno per giorno non apporta nulla.

Horizon tiene conto dei saldi e delle festività?

Sì: festività, giorno della settimana, periodi di saldi e stagionalità del prodotto.

Cosa succede se la previsione giorno per giorno non è disponibile?

Horizon continua con il modello statistico. Le vostre raccomandazioni arrivano come al solito.