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Sweet 1.3, Banco di prova: Come misuriamo l'IA di gestione del magazzino. 8 negozi rigiocati; 4 date di taglio; 28 giorni di vendite confrontati
Gestione del magazzinoIASweet 1.3

Come misuriamo Sweet 1.3, l'IA di gestione del magazzino di Sway One

Prima di rilasciare Sweet 1.3 abbiamo rigiocato otto negozi su un anno di vendite: previsioni, rotture, costo del magazzino e decisioni, prima e dopo.

2 min di lettura

Un'IA di gestione del magazzino si giudica su vendite che non ha mai visto. Per rilasciare Sweet 1.3 abbiamo costruito un banco di prova che rigioca il passato e confronta ogni previsione e ogni decisione con ciò che si è davvero venduto dopo.

Il banco di prova in sintesi

FaseCosa facciamo
1. Negozi8 negozi dimostrativi, oltre 23.000 referenze, un anno di vendite
2. Taglio4 date, da maggio ad agosto: il modello vede solo il passato
3. PrevisioneConfrontata con i 28 giorni successivi: intervallo, errore, copertura
4. RiassortimentoSimulato con un servizio del 90 %: rotture, margine perso, costo del magazzino
5. DecisioniOgni azione scartata viene rigiudicata in base al suo guadagno reale

I negozi coprono moda uomo e donna, outdoor, running, equitazione, tennis e padel, un marchio per bambini e un marchio tessile. I loro cataloghi vengono da negozi reali; le loro vendite sono simulate, identiche a ogni passaggio, per confrontare due versioni ad armi pari.

Da Sweet 1.1 a Sweet 1.3

Sweet è la famiglia di IA che fa funzionare Sway One: Echo per il punto del giorno, Flow per la produzione in continuo, Horizon per la previsione di magazzino, Orbit per l'analisi completa e Reserve per i preordini.

Sweet 1.3 aggiunge tre nodi:

  • Horizon, che mette in concorrenza il modello statistico e una previsione giorno per giorno, prodotto per prodotto;
  • Sweet Instinct, che arbitra tra queste previsioni e recupera le buone azioni che i filtri avevano scartato;
  • un riepilogo delle notizie di settore, con le fonti, per testare ipotesi sulla domanda.

Ogni negozio ha le proprie impostazioni, nella sua configurazione.

I risultati sono in due articoli: Horizon, la previsione di magazzino prodotto per prodotto e Sweet Instinct.

Domande frequenti

Perché negozi dimostrativi?

Per confrontare due versioni bisogna rigiocare esattamente le stesse vendite, senza toccare i dati di un cliente. Da voi rifacciamo la misura sul vostro storico.

Cosa misuriamo in via prioritaria?

Il costo reale per il commerciante: le vendite perse per rottura di stock e il denaro fermo a magazzino. Una previsione più precisa ha valore solo se migliora queste due cifre.

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