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Sweet 1.3, Sweet Instinct: La IA que rescata las buenas acciones de stock. × 2,2 buenas acciones detectadas; 46 vs 21 acciones rentables recuperadas; 270 ms por decisión
IAGestión de stockSweet 1.3

Sweet Instinct: la IA que rescata las buenas acciones de stock

Sweet Instinct relee las acciones que descartan los filtros de Sway One. En ocho tiendas, halla 2,2 veces más acciones rentables que un ranking.

3 min de lectura

Sweet Instinct es el nodo de decisión de Sweet 1.3: vuelve a leer las acciones que los filtros automáticos de Sway One han descartado y estima, para cada una, la probabilidad de que merezca la pena de todos modos. Responde en menos de medio segundo, con un sí o un no cifrado, entre las cinco IA Sweet.

Recuperar las buenas oportunidades

Un motor de stock propone reposiciones, rebajas, puestas en valor. Para no ahogar al comerciante, unos filtros cortan lo que parece poco rentable. Entre lo cortado se esconden oportunidades reales: Sweet Instinct está ahí para encontrarlas.

Recibe el tipo de acción, la categoría y la marca, las cantidades, los márgenes, el stock y las ventas recientes. El nombre del producto, su referencia y su imagen se quedan en su casa.

Los resultados

En nuestro banco de pruebas, ocho tiendas, cuatro fechas: 2.644 acciones descartadas, de las cuales 171 habrían rendido realmente al menos 5 €. Todo el reto es encontrarlas.

Comparamos Sweet Instinct con la opción más simple, quedarse con las mayores ganancias estimadas, sobre las 40 acciones mejor clasificadas de cada tienda.

TiendaBuenas acciones, clasificación por beneficioBuenas acciones, Sweet InstinctBeneficio real, clasificación por beneficioBeneficio real, Sweet Instinct
Hípica132894 €417 €
Tenis y pádel6669 €115 €
Outdoor17−2 €89 €
Running12−77 €68 €
Moda masculina01−146 €9 €
Moda femenina0017 €18 €
Marca textil01−249 €−76 €
Marca infantil01−273 €−472 €
Total2146−566 €+167 €

Sweet Instinct encuentra 2,2 veces más buenas acciones y pasa el resultado de −566 € a +167 €. Supera a la clasificación por beneficio en siete tiendas de ocho, con una clasificación casi perfecta en outdoor.

Árbitro de las previsiones

En Sweet 1.3, Sweet Instinct también desempata las previsiones de Horizon cuando el modelo estadístico y la previsión día a día no coinciden. En el banco, solo tuvo que decidir 62 veces, por menos de 0,002 $ en total.

Rápido y ligero

  • 270 ms por decisión de mediana.
  • Unos 0,05 $ por las 2.644 decisiones del banco.

Próximo paso

Sweet Instinct es deliberadamente prudente: solo vuelve a poner una acción sobre la mesa a partir de una probabilidad del 80 %. Calibraremos ese umbral con las primeras semanas de datos de cada tienda, para que rescate automáticamente sus mejores hallazgos.

Preguntas frecuentes

¿Decide Sweet Instinct en lugar del comerciante?

No. Devuelve una acción a la lista de propuestas; siempre es el comerciante quien valida.

¿Qué datos se envían?

Cifras, la categoría y la marca. El nombre del producto, su referencia y su imagen no salen nunca de su despliegue.

¿Por qué no quedarse simplemente con las mayores ganancias estimadas?

Porque una ganancia estimada alta no dice si la acción va a funcionar. En nuestro banco, Sweet Instinct lo hace mucho mejor que esa clasificación.

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