Horizon: la previsión de stock de Sweet 1.3, producto por producto
Horizon combina el modelo estadístico y una previsión día a día, y se queda para cada producto con la que mejor prevé. Medido en ocho tiendas.
Horizon es la IA de previsión de stock de Sweet 1.3: para cada producto, enfrenta el modelo estadístico y una previsión día a día, repite las cuatro últimas semanas y se queda con la que mejor ha previsto. Tiene en cuenta lo que el calendario ya anuncia: festivos, rebajas, temporadas.
Dos modelos, un árbitro
Cada producto tiene su ritmo. Un superventas regular se prevé muy bien con un modelo estadístico; un producto de temporada o de tendencia gana si se lee día a día. Horizon no elige de una vez por todas:
- calcula las dos previsiones;
- las repite sobre los últimos 28 días del producto;
- las pondera según su precisión, con el modelo estadístico como referencia;
- cuando divergen de verdad, decide Sweet Instinct.
La reposición, la fecha de rotura y los pedidos anticipados se calculan después sobre la previsión elegida.
Los resultados
En nuestro banco de pruebas, ocho tiendas, cuatro fechas, hasta 250 referencias por tienda:
| Modelo estadístico | Previsión día a día sola | Horizon (Sweet 1.3) | |
|---|---|---|---|
| Error de los rangos (más bajo = mejor) | 0,0906 | 0,0914 | 0,0905 |
| Error medio (MASE) | 1,439 | 2,047 | 1,424 |
Horizon tiene la mejor precisión de los tres, y en los productos difíciles divide el error por más de dos:
| Tienda | Previsión día a día sola | Horizon |
|---|---|---|
| Marca infantil | 4,14 | 1,77 |
| Outdoor | 3,57 | 1,64 |
| Moda masculina | 2,77 | 1,43 |
Ajustado tienda por tienda
Cada comercio tiene sus propios ajustes de Horizon, en su configuración. En la tienda de tenis y pádel, el ajuste elegido con julio y agosto reduce el coste del stock un 2,4 % cuando se repite sobre mayo y junio, frente al modelo estadístico solo.
Preguntas frecuentes
¿Por qué combinar dos modelos en lugar de elegir uno?
Porque ningún modelo gana en todo. Al enfrentarlos producto por producto, Horizon se queda con lo mejor de ambos, y se mantiene en el modelo estadístico cuando la previsión día a día no aporta nada.
¿Tiene Horizon en cuenta las rebajas y los festivos?
Sí: festivos, día de la semana, periodos de rebajas y estacionalidad del producto.
¿Qué pasa si la previsión día a día no está disponible?
Horizon continúa con el modelo estadístico. Sus recomendaciones llegan como de costumbre.