Horizon: Sweet 1.3:s lagerprognos, produkt för produkt

Horizon är Sweet 1.3:s AI för lagerprognoser: för varje produkt låter den den statistiska modellen tävla mot en prognos dag för dag, spelar upp de fyra senaste veckorna och behåller den som förutspådde bäst. Den tar hänsyn till det som kalendern redan avslöjar: helgdagar, rea, säsonger.

Två modeller, en skiljedomare

Varje produkt har sin egen rytm. En jämn storsäljare prognostiseras mycket bra med en statistisk modell; en säsongs- eller trendprodukt tjänar på att läsas dag för dag. Horizon väljer inte en gång för alla:

1. den beräknar de två prognoserna;
2. den spelar upp dem på produktens 28 senaste dagar;
3. den väger dem efter hur träffsäkra de är, med den statistiska modellen som referens;
4. när de verkligen går isär avgör Sweet Instinct.

Påfyllning, datum för lagerbrist och förbeställningar beräknas sedan utifrån den valda prognosen.

Resultaten

På vår testbänk, åtta butiker, fyra datum, upp till 250 artiklar per butik:

Horizon har bäst träffsäkerhet av de tre, och på de svåra produkterna delar den felet med mer än två:

Inställd butik för butik

Varje butik har sina egna Horizon-inställningar, i sin konfiguration. På tennis- och padelbutiken sänker den inställning som valdes på juli och augusti lagerkostnaden med 2,4 % när den spelas upp på maj och juni, jämfört med enbart den statistiska modellen.

Vanliga frågor

Varför kombinera två modeller i stället för att välja en?

För att ingen modell vinner överallt. Genom att låta dem tävla produkt för produkt behåller Horizon det bästa av båda, och stannar vid den statistiska modellen när prognosen dag för dag inte tillför något.

Tar Horizon hänsyn till rea och helgdagar?

Ja: helgdagar, veckodag, reaperioder och produktens säsongsmönster.

Vad händer om prognosen dag för dag inte är tillgänglig?

Horizon fortsätter med den statistiska modellen. Era rekommendationer kommer som vanligt.