Horizon: napoved zalog Sweet 1.3, izdelek za izdelkom
Horizon združi statistični model in napoved dan za dnem ter za vsak izdelek obdrži tisto, ki napove bolje. Izmerjeno na osmih trgovinah.
Horizon je UI za napovedovanje zalog v Sweet 1.3: za vsak izdelek postavi v tekmo statistični model in napoved dan za dnevom, ponovno odigra zadnje štiri tedne in obdrži tisto, ki je bolje napovedala. Upošteva tudi to, kar koledar že napoveduje: praznike, razprodaje, sezone.
Dva modela, en razsodnik
Vsak izdelek ima svoj ritem. Redni bestseller se zelo dobro napove s statističnim modelom; sezonski ali trendovski izdelek je bolje brati dan za dnevom. Horizon ne izbere enkrat za vselej:
- izračuna obe napovedi;
- ponovno ju odigra na zadnjih 28 dneh izdelka;
- ponderira ju glede na natančnost, pri čemer je statistični model referenca;
- kadar se res razhajata, odloči Sweet Instinct.
Dopolnitev, datum razprodanosti in predhodna naročila se nato izračunajo na izbrani napovedi.
Rezultati
Na našem testnem okolju, osem trgovin, štirje datumi, do 250 artiklov na trgovino:
| Statistični model | Samo napoved dan za dnevom | Horizon (Sweet 1.3) | |
|---|---|---|---|
| Napaka razponov (nižje = bolje) | 0,0906 | 0,0914 | 0,0905 |
| Povprečna napaka (MASE) | 1,439 | 2,047 | 1,424 |
Horizon ima najboljšo natančnost od vseh treh, pri težkih izdelkih pa napako zmanjša do več kot dvakrat:
| Trgovina | Samo napoved dan za dnevom | Horizon |
|---|---|---|
| Otroška znamka | 4,14 | 1,77 |
| Outdoor | 3,57 | 1,64 |
| Moška moda | 2,77 | 1,43 |
Nastavljeno trgovino za trgovino
Vsaka trgovina ima svoje nastavitve Horizona v svoji konfiguraciji. V trgovini s tenisom in padlom nastavitev, izbrana na julija in avgusta, zmanjša strošek zalog za 2,4 %, ko jo ponovno odigramo na maju in juniju, v primerjavi s samim statističnim modelom.
Pogosta vprašanja
Zakaj združiti dva modela namesto izbrati enega?
Ker noben model ne zmaga povsod. S tekmo med njima izdelek za izdelkom Horizon obdrži najboljše od obeh in ostane pri statističnem modelu, kadar napoved dan za dnevom ne prinese nič.
Ali Horizon upošteva razprodaje in praznike?
Da: praznike, dan v tednu, obdobja razprodaj in sezonskost izdelka.
Kaj se zgodi, če napoved dan za dnevom ni na voljo?
Horizon nadaljuje s statističnim modelom. Vaša priporočila prihajajo kot običajno.