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Sweet 1.3, Horizon: a previsão de stock, produto a produto. 2 + 1 dois modelos e um árbitro; ÷ 2,3 de erro nos produtos difíceis; −2,4 % de custo do stock, ténis e padel
Previsão de vendasGestão de stockSweet 1.3

Horizon: a previsão de stock da Sweet 1.3, produto a produto

A Horizon combina o modelo estatístico e uma previsão dia a dia e mantém, para cada produto, a que prevê melhor. Medido em oito lojas.

2 min de leitura

A Horizon é a IA de previsão de stock da Sweet 1.3: para cada produto, põe em concorrência o modelo estatístico e uma previsão dia a dia, reproduz as últimas quatro semanas e mantém a que melhor previu. Tem em conta o que o calendário já anuncia: feriados, saldos, estações.

Dois modelos, um árbitro

Cada produto tem o seu ritmo. Um best-seller regular prevê-se muito bem com um modelo estatístico; um produto sazonal ou de tendência ganha em ser lido dia a dia. A Horizon não escolhe de uma vez por todas:

  1. calcula as duas previsões;
  2. reproduz-as nos últimos 28 dias do produto;
  3. pondera-as de acordo com a sua precisão, com o modelo estatístico como referência;
  4. quando divergem a sério, a Sweet Instinct decide.

A reposição, a data de rutura e as pré-encomendas calculam-se depois sobre a previsão escolhida.

Os resultados

No nosso banco de ensaio, oito lojas, quatro datas, até 250 referências por loja:

Modelo estatísticoPrevisão dia a dia isoladaHorizon (Sweet 1.3)
Erro dos intervalos (mais baixo = melhor)0,09060,09140,0905
Erro médio (MASE)1,4392,0471,424

A Horizon tem a melhor precisão das três e, nos produtos difíceis, divide o erro por mais de dois:

LojaPrevisão dia a dia isoladaHorizon
Marca infantil4,141,77
Outdoor3,571,64
Moda masculina2,771,43

Ajustada loja a loja

Cada negócio tem os seus próprios parâmetros da Horizon, na sua configuração. Na loja de ténis e padel, o parâmetro escolhido com julho e agosto reduz o custo do stock em 2,4 % quando reproduzido sobre maio e junho, face ao modelo estatístico isolado.

Perguntas frequentes

Porquê combinar dois modelos em vez de escolher um?

Porque nenhum modelo ganha em todo o lado. Ao pô-los em concorrência produto a produto, a Horizon fica com o melhor dos dois e mantém-se no modelo estatístico quando a previsão dia a dia não traz nada.

A Horizon tem em conta os saldos e os feriados?

Sim: feriados, dia da semana, períodos de saldos e sazonalidade do produto.

O que acontece se a previsão dia a dia estiver indisponível?

A Horizon continua com o modelo estatístico. As suas recomendações chegam como de costume.

Deixem de adivinhar.
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