Horizon: Sweet 1.3s lagerprognose, produkt for produkt
Horizon kombinerer den statistiske modellen med en prognose dag for dag og beholder for hvert produkt den som treffer best. Målt på åtte butikker.
Horizon er Sweet 1.3s KI for lagerprognoser: for hvert produkt lar den den statistiske modellen konkurrere mot en prognose dag for dag, spiller av de fire siste ukene og beholder den som forutså best. Den tar hensyn til det kalenderen allerede forteller: helligdager, utsalg, sesonger.
To modeller, en dommer
Hvert produkt har sin egen rytme. En jevn bestselger lar seg forutsi svært godt med en statistisk modell; et sesongprodukt eller trendprodukt tjener på å leses dag for dag. Horizon velger ikke én gang for alle:
- den beregner de to prognosene;
- den spiller dem av på produktets siste 28 dager;
- den veier dem etter presisjon, med den statistiske modellen som referanse;
- når de virkelig er uenige, avgjør Sweet Instinct.
Påfyll, dato for lagermangel og forhåndsbestillinger beregnes deretter ut fra den valgte prognosen.
Resultatene
På testbenken vår, åtte butikker, fire datoer, opptil 250 varer per butikk:
| Statistisk modell | Bare prognose dag for dag | Horizon (Sweet 1.3) | |
|---|---|---|---|
| Feil i intervallene (lavere = bedre) | 0,0906 | 0,0914 | 0,0905 |
| Gjennomsnittlig feil (MASE) | 1,439 | 2,047 | 1,424 |
Horizon har best presisjon av de tre, og på de vanskelige produktene deler den feilen med mer enn to:
| Butikk | Bare prognose dag for dag | Horizon |
|---|---|---|
| Barnemerke | 4,14 | 1,77 |
| Outdoor | 3,57 | 1,64 |
| Herremote | 2,77 | 1,43 |
Innstilt butikk for butikk
Hver butikk har sine egne Horizon-innstillinger, i sin konfigurasjon. På tennis- og padelbutikken senker innstillingen som ble valgt på juli og august lagerkostnaden med 2,4 % når den spilles av på mai og juni, sammenlignet med den statistiske modellen alene.
Ofte stilte spørsmål
Hvorfor kombinere to modeller i stedet for å velge én?
Fordi ingen modell vinner overalt. Ved å la dem konkurrere produkt for produkt beholder Horizon det beste fra begge, og blir værende på den statistiske modellen når prognosen dag for dag ikke tilfører noe.
Tar Horizon hensyn til utsalg og helligdager?
Ja: helligdager, ukedag, utsalgsperioder og produktets sesongmønster.
Hva skjer hvis prognosen dag for dag ikke er tilgjengelig?
Horizon fortsetter med den statistiske modellen. Anbefalingene dine kommer som vanlig.