Horizon: Sweet 1.3 atsargų prognozė kiekvienam produktui
Horizon sujungia statistinį modelį ir prognozę dienomis, o kiekvienam produktui palieka tą, kuri prognozuoja geriau. Išmatuota aštuoniose parduotuvėse.
Horizon yra Sweet 1.3 atsargų prognozavimo DI: kiekvienam produktui jis supriešina statistinį modelį ir kasdienę prognozę, pakartoja paskutines keturias savaites ir palieka tą, kuri prognozavo geriausiai. Jis atsižvelgia į tai, ką kalendorius jau žino iš anksto: valstybines šventes, išpardavimus, sezonus.
Du modeliai, vienas arbitras
Kiekvienas produktas turi savo ritmą. Reguliarų bestselerį labai gerai prognozuoja statistinis modelis; sezoninį ar madingą produktą verta skaityti diena po dienos. Horizon nepasirenka vieną kartą visiems laikams:
- jis apskaičiuoja abi prognozes;
- pakartoja jas paskutinėms 28 produkto dienoms;
- pasveria jas pagal tikslumą, statistinį modelį laikydamas atskaitos tašku;
- kai jos tikrai išsiskiria, sprendžia Sweet Instinct.
Papildymas, atsargų pasibaigimo data ir išankstiniai užsakymai vėliau skaičiuojami pagal pasirinktą prognozę.
Rezultatai
Mūsų bandymų stende, aštuoniose parduotuvėse, per keturias datas, iki 250 prekių kodų parduotuvėje:
| Statistinis modelis | Vien kasdienė prognozė | Horizon (Sweet 1.3) | |
|---|---|---|---|
| Intervalų paklaida (kuo mažiau, tuo geriau) | 0,0906 | 0,0914 | 0,0905 |
| Vidutinė paklaida (MASE) | 1,439 | 2,047 | 1,424 |
Horizon turi geriausią tikslumą iš trijų, o sudėtinguose produktuose paklaidą sumažina daugiau nei dvigubai:
| Parduotuvė | Vien kasdienė prognozė | Horizon |
|---|---|---|
| Vaikų prekės ženklas | 4,14 | 1,77 |
| Outdoor | 3,57 | 1,64 |
| Vyrų mada | 2,77 | 1,43 |
Sureguliuota kiekvienai parduotuvei
Kiekviena parduotuvė savo konfigūracijoje turi atskirus Horizon nustatymus. Teniso ir padelio parduotuvėje nustatymas, parinktas liepos ir rugpjūčio duomenims, pakartotas su gegužės ir birželio duomenimis sumažina atsargų kainą 2,4 % palyginti su vien statistiniu modeliu.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kodėl derinti du modelius, o ne pasirinkti vieną?
Nes joks modelis nelaimi visur. Supriešindamas juos produktas po produkto, Horizon pasilieka geriausia iš abiejų ir lieka prie statistinio modelio, kai kasdienė prognozė nieko nepridės.
Ar Horizon atsižvelgia į išpardavimus ir valstybines šventes?
Taip: valstybines šventes, savaitės dieną, išpardavimų laikotarpius ir produkto sezoniškumą.
Kas nutinka, jei kasdienė prognozė neprieinama?
Horizon tęsia darbą su statistiniu modeliu. Jūsų rekomendacijos ateina kaip įprasta.