
Így mérjük a Sweet 1.3-at, a Sway One készletgazdálkodási MI-jét
A Sweet 1.3 kiadása előtt nyolc bolt egyéves eladását játszottuk újra: előrejelzések, hiány, készletköltség és döntések, mérve előtte és utána.
A készletgazdálkodási MI-t olyan eladások alapján kell megítélni, amelyeket soha nem látott. A Sweet 1.3 kiadásához építettünk egy tesztet, amely újrajátssza a múltat, és minden előrejelzést, minden döntést összevet azzal, ami ezután ténylegesen elkelt.
A teszt dióhéjban
| Lépés | Mit csinálunk |
|---|---|
| 1. Üzletek | 8 demóüzlet, több mint 23 000 cikkszám, egy év eladásai |
| 2. Vágás | 4 dátum, májustól augusztusig: a modell csak a múltat látja |
| 3. Előrejelzés | A következő 28 nap eladásaihoz hasonlítva: sáv, hiba, lefedettség |
| 4. Utánrendelés | 90 %-os szolgáltatási szinten szimulálva: készlethiány, elvesztett árrés, készletköltség |
| 5. Döntések | Minden elvetett akciót újra megítélünk a tényleges nyereség alapján |
Az üzletek között van férfi és női divat, outdoor, futás, lovas felszerelés, tenisz és padel, egy gyerekmárka és egy textilmárka. A katalógusaik valódi üzletekből származnak; az eladásaik szimuláltak, minden futásnál azonosak, hogy két verziót egyenlő feltételekkel lehessen összehasonlítani.
A Sweet 1.1-től a Sweet 1.3-ig
A Sweet az MI-család, amely a Sway One-t működteti: Echo a napi összefoglalóhoz, Flow a folyamatos előállításhoz, Horizon a készlet-előrejelzéshez, Orbit a teljes elemzéshez és Reserve az előrendelésekhez.
A Sweet 1.3 három csomóponttal egészíti ki őket:
- Horizon, amely termékenként versenyezteti a statisztikai modellt és a napi előrejelzést;
- Sweet Instinct, amely dönt e két előrejelzés között, és visszahozza a szűrők által elvetett jó akciókat;
- a szakma hírein alapuló, forrásokkal ellátott hírösszefoglaló, a keresletre vonatkozó hipotézisek teszteléséhez.
Minden üzletnek saját beállításai vannak a konfigurációjában.
Az eredmények két cikkben találhatók: Horizon, a készlet-előrejelzés termékenként és Sweet Instinct.
Gyakori kérdések
Miért demóüzletek?
Két verzió összehasonlításához pontosan ugyanazokat az eladásokat kell újrajátszani, anélkül, hogy egy ügyfél adataihoz nyúlnánk. Önnél a mérést a saját előzményein ismételjük meg.
Mit mérünk elsősorban?
A kereskedő tényleges költségét: a készlethiány miatt elveszett eladásokat és a raktárban pangó pénzt. A pontosabb előrejelzés csak akkor ér valamit, ha e két számot javítja.