Näin mittaamme Sweet 1.3:a, Sway Onen varastonhallinnan tekoälyä
Ennen Sweet 1.3:n julkaisua toistimme kahdeksan kaupan vuoden myynnin: ennusteet, loppuunmyynnit, varastokustannus ja päätökset ennen ja jälkeen.
Varastonhallinnan tekoäly arvioidaan myynneillä, joita se ei ole koskaan nähnyt. Sweet 1.3:a varten rakensimme testipenkin, joka toistaa menneisyyden ja vertaa jokaista ennustetta ja jokaista päätöstä siihen, mitä myytiin oikeasti myöhemmin.
Testipenkki yhdellä silmäyksellä
| Vaihe | Mitä teemme |
|---|---|
| 1. Kaupat | 8 esittelykauppaa, yli 23 000 tuotenimikettä, vuoden myynnit |
| 2. Leikkaus | 4 päivämäärää toukokuusta elokuuhun: malli näkee vain menneisyyden |
| 3. Ennuste | Verrataan seuraaviin 28 päivään: vaihteluväli, virhe, kattavuus |
| 4. Täydennys | Simuloitu 90 %:n palvelutasolla: tuotepuutteet, menetetty kate, varastokustannus |
| 5. Päätökset | Jokainen hylätty toimenpide arvioidaan uudelleen sen todellisen tuoton mukaan |
Kaupat kattavat miesten- ja naistenvaatteet, outdoorin, juoksun, ratsastustarvikkeet, tennis- ja padelvälineet, lastenvaatemerkin ja tekstiilimerkin. Niiden tuotekatalogit ovat oikeista kaupoista; myynnit on simuloitu ja ne ovat joka ajokerralla samat, jotta kahta versiota voi verrata tasavertaisesti.
Sweet 1.1:stä Sweet 1.3:een
Sweet on tekoälyperhe, joka pyörittää Sway Onea: Echo päivän tilannekuvaan, Flow jatkuvaan tuotantoon, Horizon varastoennusteeseen, Orbit kokonaisanalyysiin ja Reserve ennakkotilauksiin.
Sweet 1.3 lisää niihin kolme solmua:
- Horizon, joka asettaa tilastollisen mallin ja päivätason ennusteen kilpailemaan keskenään tuote tuotteelta;
- Sweet Instinct, joka ratkaisee näiden ennusteiden välillä ja pelastaa takaisin hyvät toimenpiteet, jotka suodattimet olivat hylänneet;
- alan uutiskatsaus lähteineen, jolla testataan oletuksia kysynnästä.
Jokaisella kaupalla on omat asetuksensa omassa konfiguraatiossaan.
Tulokset ovat kahdessa artikkelissa: Horizon, tuotekohtainen varastoennuste ja Sweet Instinct.
Usein kysytyt kysymykset
Miksi esittelykauppoja?
Kahden version vertaamiseksi täytyy toistaa täsmälleen samat myynnit koskematta yhdenkään asiakkaan dataan. Teillä mittaus tehdään uudelleen teidän omalla historiallanne.
Mitä mittaamme ensisijaisesti?
Kauppiaalle koituvaa todellista kustannusta: tuotepuutteessa menetettyjä myyntejä ja varastoon jumittunutta rahaa. Tarkempi ennuste on arvokas vain, jos se parantaa näitä kahta lukua.