Πώς μετράμε το Sweet 1.3, την AI αποθεμάτων του Sway One
Πριν από το Sweet 1.3, ξαναπαίξαμε οκτώ καταστήματα σε ένα έτος πωλήσεων: προβλέψεις, ελλείψεις, κόστος αποθέματος και αποφάσεις, πριν και μετά.
Μια τεχνητή νοημοσύνη διαχείρισης αποθεμάτων κρίνεται σε πωλήσεις που δεν έχει δει ποτέ. Για να παραδώσουμε το Sweet 1.3, φτιάξαμε έναν πάγκο δοκιμών που ξαναπαίζει το παρελθόν και συγκρίνει κάθε πρόβλεψη, κάθε απόφαση, με ό,τι πουλήθηκε πραγματικά στη συνέχεια.
Ο πάγκος δοκιμών με μια ματιά
| Βήμα | Τι κάνουμε |
|---|---|
| 1. Καταστήματα | 8 δοκιμαστικά καταστήματα, πάνω από 23.000 κωδικοί, ένα έτος πωλήσεων |
| 2. Αποκοπή | 4 ημερομηνίες, από τον Μάιο έως τον Αύγουστο: το μοντέλο βλέπει μόνο το παρελθόν |
| 3. Πρόβλεψη | Συγκρίνεται με τις επόμενες 28 ημέρες: εύρος, σφάλμα, κάλυψη |
| 4. Ανεφοδιασμός | Προσομοιώνεται με 90 % επίπεδο εξυπηρέτησης: ελλείψεις, χαμένο περιθώριο, κόστος αποθέματος |
| 5. Αποφάσεις | Κάθε απορριφθείσα ενέργεια κρίνεται ξανά με βάση το πραγματικό της κέρδος |
Τα καταστήματα καλύπτουν ανδρική και γυναικεία μόδα, outdoor, running, ιππικά είδη, τένις και padel, μια παιδική μάρκα και μια υφασμάτινη μάρκα. Οι κατάλογοί τους προέρχονται από πραγματικά καταστήματα· οι πωλήσεις τους είναι προσομοιωμένες, ίδιες σε κάθε εκτέλεση, ώστε να συγκρίνονται δύο εκδόσεις με ίσους όρους.
Από το Sweet 1.1 στο Sweet 1.3
Το Sweet είναι η οικογένεια τεχνητής νοημοσύνης που κινεί το Sway One: το Echo για το σημείο της ημέρας, το Flow για τη διαρκή παραγωγή, το Horizon για την πρόβλεψη αποθεμάτων, το Orbit για την πλήρη ανάλυση και το Reserve για τις προπαραγγελίες.
Το Sweet 1.3 τους προσθέτει τρεις κόμβους:
- το Horizon, που βάζει σε ανταγωνισμό το στατιστικό μοντέλο και μια πρόβλεψη ημέρα προς ημέρα, προϊόν προς προϊόν·
- το Sweet Instinct, που διαιτητεύει ανάμεσα σε αυτές τις προβλέψεις και ανακτά τις καλές ενέργειες που τα φίλτρα είχαν απορρίψει·
- μια σύνοψη της επικαιρότητας του κλάδου, με πηγές, για να δοκιμάζονται υποθέσεις για τη ζήτηση.
Κάθε κατάστημα έχει τις δικές του ρυθμίσεις, στη διαμόρφωσή του.
Τα αποτελέσματα βρίσκονται σε δύο άρθρα: Horizon, η πρόβλεψη αποθεμάτων προϊόν προς προϊόν και Sweet Instinct.
Συχνές ερωτήσεις
Γιατί δοκιμαστικά καταστήματα;
Για να συγκριθούν δύο εκδόσεις, πρέπει να ξαναπαιχτούν ακριβώς οι ίδιες πωλήσεις, χωρίς να αγγιχτούν τα δεδομένα κάποιου πελάτη. Σε εσάς, η μέτρηση επαναλαμβάνεται πάνω στο δικό σας ιστορικό.
Τι μετράμε κατά προτεραιότητα;
Το πραγματικό κόστος για τον έμπορο: τις πωλήσεις που χάνονται λόγω έλλειψης και τα χρήματα που κοιμούνται στο απόθεμα. Μια πιο ακριβής πρόβλεψη αξίζει μόνο αν βελτιώνει αυτούς τους δύο αριθμούς.