Horizon: Sweet 1.3's lagerprognose, produkt for produkt
Horizon kombinerer den statistiske model med en prognose dag for dag og vælger for hvert produkt den, der rammer bedst. Målt på otte butikker.
Horizon er Sweet 1.3's AI til lagerprognoser: for hvert produkt lader den den statistiske model konkurrere mod en prognose dag for dag, genspiller de seneste fire uger og beholder den, der forudsagde bedst. Den tager højde for det, kalenderen allerede afslører: helligdage, udsalg, sæsoner.
To modeller, en dommer
Hvert produkt har sin egen rytme. En jævn bestseller kan forudsiges meget godt med en statistisk model; et sæsonprodukt eller et trendprodukt vinder ved at blive aflæst dag for dag. Horizon vælger ikke en gang for alle:
- den beregner de to prognoser;
- den genspiller dem på produktets seneste 28 dage;
- den vægter dem efter deres præcision, med den statistiske model som reference;
- når de for alvor er uenige, afgør Sweet Instinct.
Genopfyldning, dato for lagermangel og forudbestillinger beregnes derefter ud fra den valgte prognose.
Resultaterne
På vores testbænk, otte butikker, fire datoer, op til 250 varenumre pr. butik:
| Statistisk model | Kun prognose dag for dag | Horizon (Sweet 1.3) | |
|---|---|---|---|
| Fejl i intervallerne (lavere = bedre) | 0,0906 | 0,0914 | 0,0905 |
| Gennemsnitlig fejl (MASE) | 1,439 | 2,047 | 1,424 |
Horizon har den bedste præcision af de tre, og på de svære produkter deler den fejlen med mere end to:
| Butik | Kun prognose dag for dag | Horizon |
|---|---|---|
| Børnemærke | 4,14 | 1,77 |
| Outdoor | 3,57 | 1,64 |
| Herremode | 2,77 | 1,43 |
Indstillet butik for butik
Hver butik har sine egne Horizon-indstillinger, i sin konfiguration. På tennis- og padelbutikken sænker den indstilling, der blev valgt på juli og august, lageromkostningerne med 2,4 %, når den genspilles på maj og juni, sammenlignet med den statistiske model alene.
Ofte stillede spørgsmål
Hvorfor kombinere to modeller i stedet for at vælge én?
Fordi ingen model vinder overalt. Ved at lade dem konkurrere produkt for produkt beholder Horizon det bedste fra begge, og bliver ved den statistiske model, når prognosen dag for dag ikke tilfører noget.
Tager Horizon højde for udsalg og helligdage?
Ja: helligdage, ugedag, udsalgsperioder og produktets sæsonudsving.
Hvad sker der, hvis prognosen dag for dag ikke er tilgængelig?
Horizon fortsætter med den statistiske model. Jeres anbefalinger kommer som vanligt.